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Productividad por recolector: qué medir y para qué

Qué indicadores de productividad tienen sentido para cada recolector, cómo compararlos de forma justa y cómo usar el ranking sin crear mal ambiente.

Equipo de Recodat · Infonet Consultores4 min de lectura

Recolector agachado entre las matas de un campo de fresas cogiendo la fruta madura con las manos

Medir cuánto recoge cada persona es útil, pero solo si se mide bien y se usa con cabeza. Un número mal calculado castiga a quien le tocó la peor finca, y un ranking enseñado sin contexto crea mal ambiente en la cuadrilla. En este artículo verás qué indicadores tienen sentido, cómo compararlos de forma justa y para qué sirven de verdad.

Por qué medir a cada recolector

El rendimiento medio de una cuadrilla dice cómo va el día, pero esconde lo más útil: que dentro de un mismo equipo hay personas que van muy por encima y otras que se quedan atrás. Saberlo sirve para:

  • Reconocer a quien empuja, con datos y no con impresiones.
  • Detectar a quien necesita ayuda: formación, cambio de tarea o simplemente que alguien le explique el criterio de calidad.
  • Repartir mejor: poner a la gente más rápida en las fincas o tareas donde más se nota.
  • Pagar bien cuando hay pago por producción o incentivos.
  • Planificar la siguiente campaña con datos de quién rindió y en qué condiciones.

Qué indicadores tienen sentido

IndicadorCómo se calculaPara qué sirve
Envases por horaEnvases recogidos ÷ horas dedicadas a recolecciónEl ritmo de trabajo, comparable entre personas en la misma finca
Kilos por horaKilos recogidos ÷ horas de recolecciónIgual que el anterior cuando hay envases de distinto tamaño
Envases por jornadaTotal de envases del díaÚtil para el pago, menos para comparar si las jornadas son distintas
Merma o devolucionesKilos descartados en el almacén de los envases de esa personaLa calidad de lo recogido, no solo la cantidad
EvoluciónRendimiento de esta semana frente a las anterioresSi alguien mejora con la experiencia o se estanca

El indicador más justo casi siempre es el que divide por horas dedicadas a recolección, no por horas totales de la jornada. Si alguien pasó una hora cargando palés, esa hora no debe contar contra su rendimiento recogiendo.

Comparar de forma justa

Comparar a dos personas solo tiene sentido si trabajaron en condiciones parecidas. Antes de sacar conclusiones, asegúrate de que la comparación es:

  1. En la misma finca o zona: la densidad de fruta cambia mucho de una a otra.
  2. Con la misma variedad: hay variedades mucho más lentas de recoger.
  3. Con el mismo tipo de envase: no se llena igual una caja grande que bandejas pequeñas.
  4. En el mismo periodo de la campaña: en el pico se recoge más rápido que al final del ciclo.
  5. Con suficientes días: un día malo lo tiene cualquiera; la tendencia de una semana dice más.

Por ejemplo, si en una cuadrilla de 20 personas que trabaja la misma finca y la misma variedad tres personas están de forma constante muy por debajo del resto durante una semana, hay algo que mirar. Si una persona baja un día porque la pusieron en la parte con menos fruta, no.

Cómo usar el ranking sin crear mal ambiente

El ranking es una herramienta potente, pero tiene que usarse bien:

  • Explícalo antes de empezar. Que la gente sepa qué se mide, cómo y para qué. La transparencia evita sospechas.
  • Usa el dato para ayudar, no solo para señalar. Al que va atrás, lo primero es preguntarle y enseñarle.
  • Combina cantidad y calidad. Si solo premias envases, alguien acabará llenando cajas con fruta que el almacén descarta.
  • No compares cuadrillas en condiciones distintas como si fuera una competición.
  • Cuida los datos personales. El rendimiento de cada trabajador es un dato personal: que lo vea quien lo necesita para su trabajo, y no publiques listados con nombres a la vista de todos sin haberlo consultado con quien te asesore en protección de datos.

Errores frecuentes al medir la productividad

  • Medir por jornada completa sin descontar otras tareas.
  • Comparar personas de fincas o variedades distintas.
  • Apuntar la producción por cuadrilla y luego repartirla a partes iguales.
  • Confiar en la memoria del encargado para asignar cajas a cada persona.
  • Mirar solo cantidad y olvidarse de la merma.
  • Tener los datos tan tarde que ya no sirven para corregir nada en la campaña.

De la persona a la empresa

La productividad de cada recolector, sumada, es la de la cuadrilla, la finca y la explotación. Si la mides bien desde abajo, todo lo demás sale solo: coste por kilo, comparación entre fincas, previsión de mano de obra. Si la mides mal o solo de forma agregada, las decisiones de arriba se toman sobre una media que no representa a nadie.

Además, con varias campañas de datos por persona puedes saber quién rinde bien en cada tipo de trabajo y tenerlo en cuenta en el llamamiento o al formar las cuadrillas, siempre dentro de lo que marquen el convenio y los criterios pactados. Y puedes ver si la formación de inicio de campaña sirve: si las personas nuevas se acercan al ritmo del resto en pocos días, el método funciona.

Cómo lo resuelve Recodat

Recodat registra con la app de la tablet o el móvil los envases que recoge cada trabajador por finca, zona, variedad y tipo de envase, junto con su jornada y la tarea que estaba haciendo y cuánto tiempo le dedicó. Cada persona se identifica con su llavero, así que la caja va siempre a quien la recogió. Con eso tienes el rendimiento y el ranking de cada persona y de cada cuadrilla, para reconocer al que empuja y detectar al que necesita ayuda. La comparación de los kilos de campo con los del almacén permite mirar también la merma, y el histórico de campañas deja comparar años. Los perfiles de usuario se configuran por empresa, de modo que cada encargado o técnico ve lo que le toca.

Más en el control de la recolección por kilos y en el control horario en el campo.

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